Artificial Intelligence : qui sommes-nous ?

Onze personnes à Liège qui passent leurs journées à construire des modèles d'IA pour des entreprises belges. Voici comment tout a commencé, et pourquoi nous faisons ce travail.

Comment tout a démarré

En 2019, deux ingénieurs de l'Université de Liège, Élodie Marchal et Thomas Grégoire, travaillaient sur un projet de recherche en traitement du langage naturel appliqué aux dossiers médicaux. Le projet académique s'est terminé. Les demandes d'entreprises locales, elles, ont continué à arriver.

En janvier 2020, ils ont créé Ai Clarity Zone avec une idée simple : rendre les techniques d'IA accessibles aux entreprises qui n'ont pas les moyens de recruter une équipe de data science interne. Le premier client était un transporteur routier de Namur qui voulait optimiser ses tournées. Le modèle a réduit le kilométrage de 11 % en six mois.

Depuis, l'équipe est passée de deux à onze personnes. Nous avons livré 87 projets dans 14 secteurs différents : logistique, industrie, santé, finance, commerce de détail, immobilier, énergie, agroalimentaire, télécoms, services juridiques, ressources humaines, construction, tourisme et enseignement.

Les fondateurs d'Ai Clarity Zone travaillant sur des diagrammes d'apprentissage automatique

Ce en quoi nous croyons

Trois convictions qui guident nos décisions au quotidien.

La transparence avant tout

Si un projet n'est pas viable avec vos données actuelles, nous vous le disons dès le diagnostic. Nous préférons perdre un contrat que de livrer un modèle qui ne fonctionne pas. En 2024, nous avons décliné 9 projets sur 52 demandes parce que les conditions n'étaient pas réunies.

Des résultats mesurables

Chaque projet a un indicateur de succès défini avant le début du travail. Pas de métriques floues comme « amélioration de la productivité ». Nous fixons un chiffre cible (par exemple : réduire le temps de traitement des commandes de 25 %) et nous mesurons si on l'atteint.

Le transfert de compétences

Nous ne voulons pas créer de dépendance. À la fin de chaque projet, nous formons vos équipes à utiliser et surveiller le modèle. La documentation technique fait partie du livrable, pas un supplément facturé en plus.

Notre équipe

Onze personnes, quatre nationalités, un bureau à Liège.

Portrait d'Élodie Marchal, cofondatrice

Élodie Marchal

Cofondatrice, NLP

Portrait de Thomas Grégoire, cofondateur

Thomas Grégoire

Cofondateur, ML engineering

Portrait d'Amina El Fassi, data scientist

Amina El Fassi

Data scientist senior

Portrait de Julien Peeters, ingénieur MLOps

Julien Peeters

Ingénieur MLOps

L'équipe compte aussi trois data scientists juniors, un développeur backend, un designer UX et une responsable administrative. Nous recrutons principalement en Wallonie et à Bruxelles, mais deux membres de l'équipe travaillent à distance depuis Lille et Luxembourg.

Chronologie

Janvier 2020

Création de la société à Liège. Premier projet : optimisation de tournées pour un transporteur routier de Namur.

Septembre 2020

Troisième recrue : Amina El Fassi rejoint l'équipe après un doctorat en vision par ordinateur à l'UCLouvain.

Mars 2021

Dixième projet livré. Premier contrat dans le secteur de la santé : classification automatique de comptes rendus radiologiques pour un hôpital liégeois.

Juin 2022

L'équipe passe à sept personnes. Déménagement dans des bureaux plus grands au Jardin Marcadet.

Janvier 2023

Lancement de notre offre de chatbots sur mesure, formés sur les bases de connaissances internes des clients.

Novembre 2024

87 projets livrés. L'équipe compte désormais onze personnes. Taux de renouvellement client : 96 %.

Envie de travailler avec nous ?

Que vous ayez un projet précis ou juste une question, le premier échange est toujours gratuit et sans engagement.

Nous contacter