Des retours concrets de dirigeants et responsables techniques qui ont travaillé avec nous. Pas de formules vagues : des chiffres, des délais, des résultats observés.
Cinq entreprises, cinq contextes différents.
Nous avions un arriéré de 800 factures fournisseurs par mois, traitées manuellement. L'équipe d'Ai Clarity Zone a mis en place un pipeline d'extraction automatique en cinq semaines. Aujourd'hui, 93 % des factures sont traitées sans intervention humaine, et notre comptable peut enfin se concentrer sur l'analyse plutôt que la saisie.
On hésitait à investir dans l'IA parce qu'on pensait que c'était réservé aux grandes boîtes. Le diagnostic sur site a duré deux jours, et la feuille de route qu'ils nous ont livrée était précise au point de chiffrer le ROI projet par projet. Nous avons commencé par le scoring de prospects, et le taux de conversion a grimpé de 18 % en trois mois.
Le chatbot déployé sur notre site répond à 70 % des questions clients sans qu'un agent intervienne. La mise en place a pris trois semaines, formation de l'équipe comprise. Seul bémol : le modèle a eu besoin d'un mois de rodage avant d'atteindre ce taux. Mais l'équipe a été réactive pour ajuster.
Notre usine de Verviers produit 12 000 pièces par jour. Grâce au modèle de maintenance prédictive, nous avons réduit les arrêts non planifiés de 35 % sur six mois. L'investissement a été amorti en quatre mois, ce qui est rare dans notre secteur.
J'ai apprécié la franchise de l'équipe. Sur les six cas d'usage que nous avions identifiés, ils nous ont dit clairement que deux n'étaient pas viables avec nos données actuelles. Ça nous a évité de gaspiller du budget. Les quatre projets restants sont en production et tournent depuis un an sans problème majeur.
Logistique Hainaut traitait 800 factures fournisseurs par mois. Deux comptables y consacraient 60 % de leur temps. Nous avons développé un pipeline OCR combiné à un modèle de classification qui identifie le type de facture, extrait les montants, les dates et les références, puis injecte les données dans leur ERP SAP.
Le prototype a été testé sur 200 factures historiques en trois semaines. Après correction de 14 règles métier spécifiques à leur secteur (codes TVA particuliers pour le transport transfrontalier), le système a atteint un taux de précision de 97 %. Les 3 % restants sont routés vers un comptable pour vérification manuelle.
L'usine de Verviers exploite 18 machines CNC qui tournent en trois-huit. Un arrêt non planifié coûte environ 4 200 € par heure en perte de production. Avant notre intervention, la maintenance était purement calendaire : remplacement de pièces toutes les 500 heures, qu'elles soient usées ou non.
Nous avons installé des capteurs de vibration et de température sur les cinq machines les plus critiques, puis entraîné un modèle de détection d'anomalies sur six mois de données historiques. Le modèle envoie une alerte 48 heures avant la défaillance probable, ce qui laisse le temps de planifier l'intervention pendant un créneau de faible charge.
Résultat après six mois : 35 % d'arrêts non planifiés en moins, et une réduction de 12 % du coût des pièces de rechange (parce qu'on ne remplace plus les pièces encore en bon état).
Chaque projet commence par un diagnostic gratuit de deux heures. Nous vous dirons ce qui est réaliste dans votre contexte, avec un budget estimé.
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